Platforma rekrutacyjna dla lekarzy | Case Study Edge1s

Rozwój platformy rekrutacyjnej dla lekarzy i placówek medycznych

Case study Medishift – rozwiązanie cyfrowe dla sektora medycznego prezentowane na ekranie laptopa.

Projekt w skrócie

Klient: MediShiftSektor: healthcare / MedTech / HR techModel:IT outsourcingObszar: rekrutacja lekarzy / web & mobile / Java / React

Edge One Solutions wsparło MediShift, dostarczając specjalistów IT odpowiedzialnych za rozwój platformy rekrutacyjnej dla sektora medycznego.

Projekt obejmował stworzenie aplikacji z interfejsem webowym i mobilnym, która dopasowuje oferty pracy do preferencji lekarzy oraz wspiera placówki medyczne w procesie rekrutacji.



Użyte technologie

  • Wyzwanie

    Wiele placówek medycznych w Polsce mierzy się z problemem zatrudnienia odpowiedniej liczby lekarzy.

    W skrajnych przypadkach niedobór specjalistów może prowadzić do ograniczania dostępności usług medycznych, a nawet zamykania wybranych oddziałów szpitalnych.

    Wyzwanie dotyczy zarówno placówek publicznych, jak i prywatnych, dużych i mniejszych miejscowości oraz wielu specjalizacji medycznych, dlatego proces rekrutacji wymaga lepszego dopasowania potrzeb placówek do preferencji lekarzy.

    Aplikacja mobilna Medishift prezentowana na dwóch smartfonach.
  • Zakres prac Edge One Solutions

    Edge One Solutions wsparło MediShift, dostarczając specjalistów IT odpowiedzialnych za rozwój platformy dopasowującej lekarzy i placówki medyczne.

    Zakres wsparcia obejmował stworzenie aplikacji z interfejsem webowym i mobilnym, dostępnej dla lekarzy oraz podmiotów medycznych.

    Zespół wspierał również mechanizm dopasowywania ofert pracy do preferencji lekarzy na podstawie sparametryzowanych kryteriów.

    Scrum and iterative software delivery process illustrated on a laptop.
  • Rozwiązanie

    W ramach projektu powstało rozwiązanie dla lekarzy i placówek medycznych, którego celem było usprawnienie procesu rekrutacji.

    Aplikacja dopasowuje oferty pracy do preferencji lekarzy, dzięki czemu proces poszukiwania odpowiednich specjalistów może być bardziej uporządkowany i lepiej dopasowany do realnych potrzeb obu stron.

    Platforma z interfejsem webowym i mobilnym pozwala na dopasowywanie osób oraz podmiotów medycznych w oparciu o sparametryzowane kryteria, wspierając bardziej efektywną komunikację między lekarzami a placówkami.

    System Medishift prezentowany na laptopie i smartfonie jako rozwiązanie dla branży medycznej.
  • Znaczenie projektu dla healthcare i rekrutacji medycznej

    Niedobór lekarzy jest jednym z kluczowych wyzwań organizacyjnych w ochronie zdrowia, ponieważ wpływa na dostępność usług, obciążenie zespołów i ciągłość pracy placówek.

    Projekt MediShift pokazuje, jak platforma cyfrowa może wspierać lepsze dopasowanie ofert pracy do preferencji lekarzy oraz usprawniać komunikację między specjalistami a placówkami medycznymi.

    Dla organizacji healthcare podobne rozwiązania mogą poprawiać efektywność rekrutacji, skracać czas dotarcia do odpowiednich kandydatów i wspierać bardziej elastyczne zarządzanie zasobami medycznymi.

    Digital healthcare illustration with a laptop displaying patient health data and connected medical devices.

Powierz swój projekt naszym ekspertom!

Wypełnij formularz
Testowanie systemów AI: jak sprawdzić LLM, RAG i agentów przed produkcją?

Jak testować systemy AI przed produkcją? Sprawdź QA dla LLM, RAG i agentów: retrieval, jakość odpowiedzi, security, regresję i monitoring....  czytaj więcej

Jak przygotować dane do AI? 12 pytań, które warto zadać przed wyborem modelu

Czy Twoje dane są gotowe na AI? Sprawdź 12 pytań o jakość, ownership, lineage, integracje, freshness, pipeline'y, dostęp i koszty utrzymania....  czytaj więcej

AI Act od 2 sierpnia 2026: co zmienia dla firm i jak przygotować systemy AI?

Co AI Act zmienia w praktyce dla firm wykorzystujących AI? Pokazujemy, które wymagania mogą przełożyć się na zmiany w aplikacjach, architekturze, danych, UX, QA i monitoringu oraz od czego zacząć techniczny przegląd systemu....  czytaj więcej