Szybkie wdrażanie funkcji dla Zaplify | Case Study Edge1S

Wsparcie szybkiego wdrażania funkcji dla platformy AI Zaplify

Zaplify

Projekt w skrócie

Klient: ZaplifySektor: AI / sales automation / marketing technologyModel:IT outsourcingObszar: GKE / GitOps / CI/CD / React

Edge One Solutions wsparło Zaplify, dostarczając specjalistów IT odpowiedzialnych za rozwój środowiska wdrożeniowego dla platformy AI.

Projekt obejmował wykorzystanie Google Kubernetes Engine, GitOps i automatycznych testów, aby nowe funkcje mogły trafiać na produkcję szybko, regularnie i bez zakłóceń dla użytkowników.



Użyte technologie

  • Wyzwania

    Wyzwanie polegało na opracowaniu rozwiązania, które umożliwi szybkie wdrażanie nowych funkcjonalności na środowisko produkcyjne. Wymagało to stworzenia solidnych środowisk oraz bezproblemowej integracji nowych funkcji.

    Platforma Zaplify na laptopie i smartfonie – projekt Edge One Solutions
  • Rozwiązanie

    Projekt osiągnął nowy poziom doskonałości, dzięki czemu nowe wersje oprogramowania są wdrażane na produkcję co kilka minut. To niezwykłe osiągnięcie było możliwe dzięki zastosowaniu Google Kubernetes Engine (GKE). Przy wsparciu GitOps oraz automatycznych testów, nowe funkcjonalności są wdrażane na produkcję bez zakłóceń w działaniu systemu dla klienta.

    Aplikacja mobilna Zaplify – rozwiązanie rozwijane przez Edge One Solutions

Powierz swój projekt naszym ekspertom!

Wypełnij formularz
Testowanie systemów AI: jak sprawdzić LLM, RAG i agentów przed produkcją?

Jak testować systemy AI przed produkcją? Sprawdź QA dla LLM, RAG i agentów: retrieval, jakość odpowiedzi, security, regresję i monitoring....  czytaj więcej

Jak przygotować dane do AI? 12 pytań, które warto zadać przed wyborem modelu

Czy Twoje dane są gotowe na AI? Sprawdź 12 pytań o jakość, ownership, lineage, integracje, freshness, pipeline'y, dostęp i koszty utrzymania....  czytaj więcej

AI Act od 2 sierpnia 2026: co zmienia dla firm i jak przygotować systemy AI?

Co AI Act zmienia w praktyce dla firm wykorzystujących AI? Pokazujemy, które wymagania mogą przełożyć się na zmiany w aplikacjach, architekturze, danych, UX, QA i monitoringu oraz od czego zacząć techniczny przegląd systemu....  czytaj więcej