Szybkie wdrażanie funkcji dla Zaplify | Case Study Edge1S

Wsparcie szybkiego wdrażania funkcji dla platformy AI Zaplify

Zaplify

Projekt w skrócie

Klient: ZaplifySektor: AI / sales automation / marketing technologyModel:IT outsourcingObszar: GKE / GitOps / CI/CD / React

Edge One Solutions wsparło Zaplify, dostarczając specjalistów IT odpowiedzialnych za rozwój środowiska wdrożeniowego dla platformy AI.

Projekt obejmował wykorzystanie Google Kubernetes Engine, GitOps i automatycznych testów, aby nowe funkcje mogły trafiać na produkcję szybko, regularnie i bez zakłóceń dla użytkowników.



Użyte technologie

  • Wyzwania

    Wyzwanie polegało na opracowaniu rozwiązania, które umożliwi szybkie wdrażanie nowych funkcjonalności na środowisko produkcyjne. Wymagało to stworzenia solidnych środowisk oraz bezproblemowej integracji nowych funkcji.

    Platforma Zaplify na laptopie i smartfonie – projekt Edge One Solutions
  • Rozwiązanie

    Projekt osiągnął nowy poziom doskonałości, dzięki czemu nowe wersje oprogramowania są wdrażane na produkcję co kilka minut. To niezwykłe osiągnięcie było możliwe dzięki zastosowaniu Google Kubernetes Engine (GKE). Przy wsparciu GitOps oraz automatycznych testów, nowe funkcjonalności są wdrażane na produkcję bez zakłóceń w działaniu systemu dla klienta.

    Aplikacja mobilna Zaplify – rozwiązanie rozwijane przez Edge One Solutions

Powierz swój projekt naszym ekspertom!

Wypełnij formularz
Ile naprawdę kosztuje system legacy? 7 kosztów, których nie widać w budżecie IT

System legacy może działać stabilnie, a mimo to generować rosnący koszt zmian, integracji, ryzyka i utraconych możliwości. Sprawdź 7 kosztów, które warto policzyć przed decyzją o modernizacji....  czytaj więcej

Ile zarabia programista w Polsce?

Dowiedz się, ile zarabia programista na różnych stanowiskach i w różnych krajach. Przegląd zarobków programistów w Polsce, Niemczech, USA, oraz innych regionach na 2025 rok....  czytaj więcej

AgentOps w enterprise: jak zarządzać uprawnieniami, pamięcią i działaniami agentów AI?

Jak kontrolować agentów AI na produkcji? Poznaj AgentOps: identity, permissions, memory, human approval, audit i mechanizmy ograniczania działań agentów....  czytaj więcej