System sprzedaży polis dla Proama | Case Study Edge1s

Rozwój systemu sprzedaży polis i obsługi klientów dla Proama

Serwis internetowy Proama prezentowany na ekranie laptopa.

Projekt w skrócie

Klient: ProamaSektor: ubezpieczenia / insurtech / finanseModel:IT outsourcingObszar: sprzedaż polis / CRM / automatyzacja

Edge One Solutions wsparło Proama, dostarczając specjalistów IT odpowiedzialnych za rozwój systemu dla sieci agencyjnej.

Projekt obejmował obsługę sprzedaży polis, zarządzanie relacjami z klientami, automatyzację raportowania, weryfikację płatności oraz rozliczanie prowizji agentów.



Użyte technologie

  • Wyzwanie

    Proama potrzebowała rozwiązania wspierającego złożone procesy sprzedaży polis i obsługi klientów w sieci agencyjnej.

    Kluczowym wyzwaniem była integracja systemu z istniejącymi narzędziami klienta oraz uwzględnienie specyfiki procesów ubezpieczeniowych, w tym wymagań prawnych i finansowych.

    System musiał zapewniać wysoki poziom bezpieczeństwa danych klientów, skalowalność, elastyczność na przyszłe rozszerzenia oraz intuicyjny interfejs dla agentów i pracowników obsługi klienta.

    Serwis internetowy Proama na laptopie i smartfonie
  • Zakres prac Edge One Solutions

    Edge One Solutions wsparło Proama, dostarczając specjalistów IT odpowiedzialnych za rozwój systemu wspierającego sprzedaż polis i obsługę relacji z klientami.

    Zakres wsparcia obejmował integrację z istniejącymi narzędziami Proama, obsługę dokumentacji oraz zapewnienie szybkiego dostępu do informacji o klientach i polisach.

    Zespół wspierał również automatyzację procesów administracyjnych, takich jak generowanie raportów, weryfikacja płatności, rozliczanie należności agentów i obliczanie prowizji.

    Scrum and iterative software delivery process illustrated on a laptop.
  • Rozwiązania

    W ramach projektu powstał kompleksowy system do obsługi procesów sprzedaży polis ubezpieczeniowych i zarządzania relacjami z klientami w sieci agencyjnej.

    System umożliwił efektywne zarządzanie dokumentacją, szybki dostęp do szczegółowych informacji o klientach i polisach oraz automatyzację wybranych procesów operacyjnych.
    W ramach projektu powstał kompleksowy system do obsługi procesów sprzedaży polis ubezpieczeniowych i zarządzania relacjami z klientami w sieci agencyjnej.

    System umożliwił efektywne zarządzanie dokumentacją, szybki dostęp do szczegółowych informacji o klientach i polisach oraz automatyzację wybranych procesów operacyjnych.

    Rozwiązanie wspierało generowanie raportów, weryfikację płatności, rozliczanie należności agentów i obliczanie prowizji, co ograniczało ryzyko błędów manualnych i usprawniało administrację.

    Mobilna wersja serwisu Proama na smartfonach
  • Znaczenie projektu dla ubezpieczeń i sieci agencyjnej

    W ubezpieczeniach sprawna obsługa sprzedaży polis wymaga połączenia danych klientów, dokumentacji, informacji o produktach, płatności oraz rozliczeń agentów.

    Projekt Proama pokazuje, jak system dla sieci agencyjnej może wspierać pracę agentów i obsługi klienta, automatyzować procesy administracyjne oraz ograniczać ryzyko błędów manualnych.

    Dla firm ubezpieczeniowych podobne rozwiązania mogą zwiększać efektywność operacyjną, poprawiać dostęp do danych i wspierać skalowalną obsługę sprzedaży w modelu agencyjnym.

    Ilustracja mobilnych usług ubezpieczeniowych, symbolizująca cyfryzację procesów i rozwój technologii dla branży ubezpieczeniowej.

Powierz swój projekt naszym ekspertom!

Wypełnij formularz
Testowanie systemów AI: jak sprawdzić LLM, RAG i agentów przed produkcją?

Jak testować systemy AI przed produkcją? Sprawdź QA dla LLM, RAG i agentów: retrieval, jakość odpowiedzi, security, regresję i monitoring....  czytaj więcej

Jak przygotować dane do AI? 12 pytań, które warto zadać przed wyborem modelu

Czy Twoje dane są gotowe na AI? Sprawdź 12 pytań o jakość, ownership, lineage, integracje, freshness, pipeline'y, dostęp i koszty utrzymania....  czytaj więcej

AI Act od 2 sierpnia 2026: co zmienia dla firm i jak przygotować systemy AI?

Co AI Act zmienia w praktyce dla firm wykorzystujących AI? Pokazujemy, które wymagania mogą przełożyć się na zmiany w aplikacjach, architekturze, danych, UX, QA i monitoringu oraz od czego zacząć techniczny przegląd systemu....  czytaj więcej