Zarządzanie wydajnością aktywów dla Hitachi | Case Studies

Rozwój rozwiązania Lumada APM dla Hitachi Energy

Makieta serwisu Hitachi Energy na laptopie, prezentująca rozwiązanie cyfrowe wdrożone dla firmy z sektora energetycznego.

Projekt w skrócie

Klient: Hitachi EnergySektor: energy / utilities / enterpriseModel:IT outsourcingObszar: APM / reliability / optimization

Edge One Solutions wsparło Hitachi Energy, dostarczając specjalistów IT odpowiedzialnych za rozwój rozwiązania Lumada APM do zarządzania wydajnością aktywów.

Projekt obejmował rozwój modułów niezawodności i optymalizacji, wspierających prognozowanie awarii, ograniczanie przestojów, priorytetyzację konserwacji oraz podejmowanie decyzji opartych na danych.


Użyte technologie

  • Wyzwanie

    Hitachi Energy dążyło do rozwoju nowej generacji rozwiązania do zarządzania wydajnością aktywów, które zapewniałoby całościowy wgląd w infrastrukturę i wspierało poprawę niezawodności.

    Kluczowym wyzwaniem była integracja dwóch modułów Lumada APM: obszaru niezawodności oraz obszaru optymalizacji, przy zachowaniu przejrzystości i łatwości obsługi dla użytkowników zarządzających złożonym środowiskiem aktywów.

    Rozwiązanie musiało wspierać prognozowanie awarii, ograniczanie przestojów, planowanie konserwacji oraz realizację celów związanych z efektywnością operacyjną i zrównoważonym rozwojem.

    Widok serwisu Hitachi Energy na laptopie i smartfonie, prezentujący responsywną platformę internetową dla branży energetycznej.
  • Zakres prac Edge One Solutions

    Edge One Solutions wsparło Hitachi Energy, dostarczając specjalistów IT odpowiedzialnych za rozwój platformy Lumada APM.

    Zakres wsparcia obejmował prace nad modułami wspierającymi zarządzanie niezawodnością, prognozowanie awarii oraz optymalizację działań utrzymaniowych.

    Zespół wspierał również rozwój funkcji umożliwiających całościowy wgląd w aktywa, priorytetyzację konserwacji, ograniczanie kosztów oraz podejmowanie decyzji na podstawie danych.

    Scrum and iterative software delivery process illustrated on a laptop.
  • Rozwiązanie

    W ramach projektu rozwijano Lumada APM — platformę wspierającą zarządzanie wydajnością i niezawodnością aktywów.

    Rozwiązanie zostało rozszerzone o moduły związane z zarządzaniem niezawodnością i optymalizacją, które wspierają przewidywanie awarii, ograniczanie przestojów oraz priorytetyzację działań konserwacyjnych.

    Platforma umożliwia organizacjom lepszy wgląd w stan aktywów, analizę danych operacyjnych oraz podejmowanie decyzji zwiększających dostępność infrastruktury i efektywność operacyjną.

    Hitachi Energy, branża energetyczna, platforma internetowa, digitalizacja energetyki, EnergyTech, aplikacja webowa, responsive web design, rozwiązania IT dla energetyki, rozwój oprogramowania, transformacja cyfrowa, case study Hitachi Energy.
  • Znaczenie projektu dla energetyki i zarządzania aktywami

    Organizacje zarządzające infrastrukturą energetyczną potrzebują narzędzi, które łączą monitoring aktywów, analizę danych, prognozowanie ryzyka i planowanie działań utrzymaniowych.

    Projekt Hitachi Energy pokazuje, jak rozwiązania klasy APM mogą wspierać niezawodność infrastruktury, ograniczanie przestojów oraz podejmowanie decyzji opartych na danych.

    Dla firm z sektora energy i utilities podobne systemy mogą wspierać optymalizację kosztów utrzymania, zwiększenie dostępności krytycznych aktywów oraz bardziej świadome zarządzanie infrastrukturą w długim horyzoncie.

    Illustration of energy and utilities and manufacturing technology

Powierz swój projekt naszym ekspertom!

Wypełnij formularz
Testowanie systemów AI: jak sprawdzić LLM, RAG i agentów przed produkcją?

Jak testować systemy AI przed produkcją? Sprawdź QA dla LLM, RAG i agentów: retrieval, jakość odpowiedzi, security, regresję i monitoring....  czytaj więcej

Jak przygotować dane do AI? 12 pytań, które warto zadać przed wyborem modelu

Czy Twoje dane są gotowe na AI? Sprawdź 12 pytań o jakość, ownership, lineage, integracje, freshness, pipeline'y, dostęp i koszty utrzymania....  czytaj więcej

AI Act od 2 sierpnia 2026: co zmienia dla firm i jak przygotować systemy AI?

Co AI Act zmienia w praktyce dla firm wykorzystujących AI? Pokazujemy, które wymagania mogą przełożyć się na zmiany w aplikacjach, architekturze, danych, UX, QA i monitoringu oraz od czego zacząć techniczny przegląd systemu....  czytaj więcej