Automatyzacja GIS dla Frontex | Case Study Edge One Solutions

Automatyzacja procesów GIS i produkcji kartograficznej dla Frontex

Serwis Frontex prezentowany na ekranie laptopa, ilustrujący projekt IT realizowany przy wsparciu Edge One Solutions.

Projekt w skrócie

Klient: FrontexSektor: public / GIS / bezpieczeństwoModel:Dedicated TeamObszar: GIS / ArcGIS / ETL automation

Edge One Solutions wsparło Frontex, dostarczając specjalistów IT odpowiedzialnych za automatyzację procesów GIS i produkcji kartograficznej.

Projekt obejmował przygotowanie szablonów mapowych, skryptów automatyzujących pracę w ArcGIS oraz procesów ETL wspierających pozyskiwanie i integrację danych przestrzennych z systemów zewnętrznych.


Użyte technologie

  • Wyzwanie

    Zespół analiz przestrzennych Frontex przetwarzał i analizował dane geograficzne z wykorzystaniem oprogramowania ESRI ArcGIS.

    Do jego zadań należało m.in. przygotowywanie produktów kartograficznych na potrzeby regularnych raportów oraz pozyskiwanie i integrowanie danych z systemów zewnętrznych w środowisku GIS.

    Ręczne wykonywanie tych działań było czasochłonne i obciążało zasoby zespołu, dlatego konieczne było usprawnienie oraz automatyzacja powtarzalnych procesów.

    Serwis Frontex prezentowany na laptopie i smartfonie, ilustrujący responsywne rozwiązanie webowe rozwijane przy wsparciu Edge One Solutions.
  • Zakres prac Edge One Solutions

    Edge One Solutions wsparło Frontex, dostarczając specjalistów IT odpowiedzialnych za automatyzację wybranych procesów GIS.

    Zakres wsparcia obejmował opracowanie dedykowanych szablonów projektów mapowych oraz skryptów automatyzujących proces produkcji kartograficznej w środowisku ArcGIS.

    Zespół wspierał również przygotowanie skryptów ETL, które umożliwiały efektywne pozyskiwanie, transformację i ładowanie danych z systemów zewnętrznych do środowiska GIS.

    Serwis Frontex prezentowany na smartfonach, ilustrujący dostęp do rozwiązania cyfrowego na urządzeniach mobilnych.
  • Rozwiązanie

    W odpowiedzi na potrzeby zespołu GIS opracowano zestaw dedykowanych szablonów projektów mapowych oraz skryptów automatyzujących produkcję kartograficzną.

    Automatyzacja została oparta na Python API dla ArcGIS, co pozwoliło ograniczyć ręczne wykonywanie powtarzalnych zadań i odciążyć zespół analiz przestrzennych.

    Dodatkowo przygotowano skrypty ETL wspierające pobieranie, transformację i ładowanie danych z systemów zewnętrznych do środowiska GIS, dzięki czemu proces integracji danych stał się bardziej uporządkowany i efektywny.

    Scrum and iterative software delivery process illustrated on a laptop.
  • Znaczenie projektu dla GIS i automatyzacji danych przestrzennych

    W organizacjach korzystających z danych przestrzennych duża część pracy analitycznej opiera się na powtarzalnych czynnościach związanych z przygotowaniem map, raportów i integracją danych z wielu źródeł.

    Projekt Frontex pokazuje, jak automatyzacja procesów GIS może odciążyć zespół analityczny, zwiększyć powtarzalność pracy i usprawnić produkcję kartograficzną.

    Dla instytucji publicznych i organizacji wykorzystujących GIS podobne rozwiązania mogą wspierać szybsze przygotowanie materiałów analitycznych, lepszą integrację danych oraz efektywniejsze wykorzystanie zasobów zespołu.

    Rozwiązania IT dla sektora publicznego

Powierz swój projekt naszym ekspertom!

Wypełnij formularz
Testowanie systemów AI: jak sprawdzić LLM, RAG i agentów przed produkcją?

Jak testować systemy AI przed produkcją? Sprawdź QA dla LLM, RAG i agentów: retrieval, jakość odpowiedzi, security, regresję i monitoring....  czytaj więcej

Jak przygotować dane do AI? 12 pytań, które warto zadać przed wyborem modelu

Czy Twoje dane są gotowe na AI? Sprawdź 12 pytań o jakość, ownership, lineage, integracje, freshness, pipeline'y, dostęp i koszty utrzymania....  czytaj więcej

AI Act od 2 sierpnia 2026: co zmienia dla firm i jak przygotować systemy AI?

Co AI Act zmienia w praktyce dla firm wykorzystujących AI? Pokazujemy, które wymagania mogą przełożyć się na zmiany w aplikacjach, architekturze, danych, UX, QA i monitoringu oraz od czego zacząć techniczny przegląd systemu....  czytaj więcej