Mikroserwis SSR dla Coforge | Case Study Edge One Solutions

Integracja nowego mikroserwisu z systemem legacy dla Coforge

Serwis Coforge prezentowany na ekranie laptopa, ilustrujący projekt rozwiązania cyfrowego realizowany przez Edge One Solutions.

Projekt w skrócie

Klient: CoforgeSektor: usługi IT / enterprise / BFSIModel:IT outsourcingObszar: mikroserwisy / SSR / system legacy

Edge One Solutions wsparło Coforge, dostarczając specjalistów IT odpowiedzialnych za rozwój mikroserwisu do obsługi danych SSR.

Projekt obejmował zapis i odczyt danych, konwersję do formatu zgodnego ze starszym systemem oraz wsparcie integracji nowego modułu z istniejącym środowiskiem.



Użyte technologie

  • Wyzwania

    Coforge potrzebowało wsparcia w zaprojektowaniu i rozwinięciu modułu odpowiedzialnego za zapis danych SSR w jednym z mikroserwisów.

    Kluczowym wyzwaniem była konwersja zapisanych danych do formatu rozumianego przez starszy system, aby możliwa była ich weryfikacja i dalsze wykorzystanie w środowisku legacy.

    Projekt wymagał połączenia nowego podejścia mikroserwisowego z istniejącą architekturą, przy zachowaniu spójności danych, czytelnych kontraktów integracyjnych i możliwości testowania zachowania usług.

    Serwis Coforge wyświetlany na laptopie i smartfonie, prezentujący responsywne rozwiązanie cyfrowe rozwijane na różne urządzenia.
  • Zakres prac Edge One Solutions

    Edge One Solutions wsparło Coforge, dostarczając specjalistów IT odpowiedzialnych za projektowanie i development modułu mikroserwisowego.

    Zakres wsparcia obejmował stworzenie komponentu odpowiedzialnego za zapis oraz odczyt danych SSR w nowoczesnej architekturze aplikacyjnej.

    Zespół wspierał również przygotowanie mechanizmu konwersji danych do formatu obsługiwanego przez starszy system oraz testowanie integracji z wykorzystaniem narzędzi wspierających symulację usług zewnętrznych.

    Scrum and iterative software delivery process illustrated on a laptop.
  • Rozwiązanie

    W ramach projektu powstał dedykowany moduł mikroserwisowy odpowiedzialny za zapis i odczyt danych SSR.

    Rozwiązanie pozwalało przetwarzać dane w nowym komponencie, a następnie konwertować je do formatu rozumianego przez starszy system, co umożliwiało ich weryfikację i użycie w istniejącym środowisku.

    Podejście mikroserwisowe pozwoliło wydzielić konkretną odpowiedzialność do osobnego modułu, wspierając większą przejrzystość architektury, łatwiejsze testowanie oraz dalszą modernizację systemu.

    Mobilna wersja serwisu Coforge wyświetlana na smartfonach, prezentująca responsywny interfejs i dostęp do treści na urządzeniach mobilnych.
  • Znaczenie projektu dla mikroserwisów i modernizacji legacy

    Modernizacja systemów enterprise rzadko polega na jednorazowym zastąpieniu całej architektury. Częściej wymaga stopniowego wydzielania odpowiedzialności, tworzenia nowych komponentów i ich kontrolowanej integracji ze starszymi systemami.

    Projekt Coforge pokazuje, jak dedykowany mikroserwis może wspierać zapis, odczyt i konwersję danych, jednocześnie zapewniając zgodność z formatem wymaganym przez system legacy.

    Dla organizacji rozwijających złożone systemy podobne podejście może ograniczać ryzyko zmian, zwiększać testowalność rozwiązania i ułatwiać dalszą ewolucję architektury.

    Illustration for the Banking and Finance insustry. The illustration shows credit card and UI elements of a banking app

Powierz swój projekt naszym ekspertom!

Wypełnij formularz
Testowanie systemów AI: jak sprawdzić LLM, RAG i agentów przed produkcją?

Jak testować systemy AI przed produkcją? Sprawdź QA dla LLM, RAG i agentów: retrieval, jakość odpowiedzi, security, regresję i monitoring....  czytaj więcej

Jak przygotować dane do AI? 12 pytań, które warto zadać przed wyborem modelu

Czy Twoje dane są gotowe na AI? Sprawdź 12 pytań o jakość, ownership, lineage, integracje, freshness, pipeline'y, dostęp i koszty utrzymania....  czytaj więcej

AI Act od 2 sierpnia 2026: co zmienia dla firm i jak przygotować systemy AI?

Co AI Act zmienia w praktyce dla firm wykorzystujących AI? Pokazujemy, które wymagania mogą przełożyć się na zmiany w aplikacjach, architekturze, danych, UX, QA i monitoringu oraz od czego zacząć techniczny przegląd systemu....  czytaj więcej