Rozwój aplikacji e-health Bambino.ai do monitorowania płodności

Kluczowym wyzwaniem było opracowanie metody pozwalającej precyzyjniej przewidywać owulację bez ingerowania w naturalny rytm organizmu użytkowniczki.

Rozwiązanie musiało uwzględniać indywidualne różnice w oporze elektrycznym skóry oraz zmiany zachodzące w trakcie cyklu menstruacyjnego.

Istotne było również wykorzystanie danych z badań klinicznych skorelowanych z wynikami badań krwi i USG, aby algorytm mógł lepiej wspierać analizę dni płodnych oraz owulacji.

Edge One Solutions wsparło Bambino.ai, dostarczając specjalistów IT odpowiedzialnych za rozwój rozwiązania opartego na sztucznej inteligencji i analizie danych.

Zakres wsparcia obejmował pracę nad algorytmami wspierającymi analizę cyklu menstruacyjnego, dni płodnych i owulacji, z uwzględnieniem danych biologicznych oraz wyników badań klinicznych.

Zespół wspierał również rozwój architektury rozwiązania, przetwarzanie danych oraz przygotowanie technologicznej podstawy dla dalszego rozwoju aplikacji i powiązanych urządzeń pomiarowych.

W ramach projektu rozwijano aplikację Bambino.ai, która wykorzystuje algorytmy sztucznej inteligencji do wspierania monitorowania płodności i cyklu menstruacyjnego.

Rozwiązanie analizuje dane związane z indywidualnymi różnicami w oporze elektrycznym skóry oraz zmianami zachodzącymi w cyklu użytkowniczki.

Projekt stworzył również technologiczne podstawy do dalszego rozwoju ekosystemu Bambino.ai, w tym prac nad własną opaską do pomiaru oporu elektrycznego skóry oraz rozwoju produktu na rynkach międzynarodowych.

Rozwiązania z obszaru e-health i FemTech wymagają połączenia zaawansowanej analizy danych, odpowiedzialnego projektowania produktu oraz wysokiej wrażliwości na kontekst zdrowotny użytkowniczek.

Projekt Bambino.ai pokazuje, jak algorytmy AI/ML mogą wspierać analizę danych biologicznych i pomagać w tworzeniu narzędzi do monitorowania płodności oraz cyklu menstruacyjnego.

Dla firm rozwijających produkty e-health podobne rozwiązania mogą wspierać personalizację doświadczenia użytkowniczek, rozwój cyfrowych usług zdrowotnych oraz budowę technologicznych podstaw pod ekspansję produktu.