Wykorzystanie rozwiązań sztucznej inteligencji w obszarze ecommerce jest dużą rewolucją w sposobie funkcjonowania handlu w sieci.

W dobie dynamicznie rozwijających się nowych technologii, sztuczna inteligencja na dobre wpisała się już w element strategii biznesowej nowoczesnych organizacji z wielu sektorów. Jednym z obszarów, w których wdrożenie sztucznej inteligencji pozwala znacząco usprawnić funkcjonowanie biznesu, jest ecommerce.

Jakie zastosowanie ma AI w ecommerce?

Wykorzystanie sztucznej inteligencji przynosi liczne korzyści, od personalizacji oferty, przez automatyzację procesów, aż po analizę danych i prognozowanie trendów. AI nie tylko usprawnia zarządzanie sklepem online, ale pozwala także  na tworzenie unikalnych doświadczeń zakupowych, które przyciągają klientów i zwiększają ich lojalność. Jak AI poprawia działanie nowoczesnego ecommerce?

Poniżej przedstawiamy kluczowe zastosowania rozwiązań sztucznej inteligencji w ecommerce:

• Personalizacja oferty
• Obsługa klienta
• Optymalizacja logistyki i zarządzania zapasami magazynowymi
• Marketing oraz reklama
• Analiza danych i raportowanie
• Bezpieczeństwo oraz wykrywanie oszustw

Dzięki zastosowaniu AI, sklepy internetowe mogą znacznie poprawić swoje operacje, oferując bardziej spersonalizowane, efektywne i bezpieczne doświadczenia zakupowe dla swoich klientów. Wprowadzenie tych technologii nie tylko zwiększa zadowolenie klientów, ale także wspiera rozwój biznesu poprzez optymalizację kosztów i zwiększenie przychodów.

W jaki sposób AI wspiera obsługę klienta w ecommerce?

Sztuczna inteligencja w ecommerce może wspierać w obsłudze klienta na wielu poziomach. Personalizacja w ecommerce dzięki AI pozwala łatwo podnieść jakość obsługi klienta. Celem jest poprawa jakości, szybkości oraz efektywność interakcji z klientami. Nie bez znaczenia są również dodatkowe kanały komunikacji takie jak chatboty lub wirtualni asystenci, którzy wspierani AI są znacznie inteligentniejsi od klasycznych rozwiązań, co pozwala odciążyć pracowników.

Obsługa klienta w ecommerce z AI wspierana jest poprzez następujące działania:

• Automatyzację komunikacji: Chatboty oparte na AI mogą odpowiadać na pytania klientów przez całą dobę, co eliminuje konieczność oczekiwania na odpowiedź od człowieka.
• Rozwiązywanie problemów: Wirtualni asystenci są w stanie rozwiązywać podstawowe problemy klientów, takie jak: pomoc w nawigacji po stronie, wyszukiwanie produktów, czy udzielanie informacji o statusie zamówienia.
• Personalizacja rozmów: Dzięki analizie wcześniejszych interakcji i danych o klientach, chatboty mogą personalizować odpowiedzi, co zwiększa satysfakcję użytkowników.
• Monitorowanie mediów społecznościowych: AI analizuje wzmianki o marce w mediach społecznościowych, identyfikując pozytywne i negatywne opinie. Takie działania pozwalają firmom szybko reagować na problemy i poprawiać swoje produkty oraz usługi.
• Analiza opinii i recenzji: Sztuczna inteligencja w czasie rzeczywistym analizuje recenzje produktów i usług, pomagając zrozumieć, co klienci cenią w produktach i usługach, a co wymaga poprawy. Działanie to pozwala na ciągłe doskonalenie oferty i strategii obsługi klienta.
• Wsparcie analizy CRM: AI może analizować dane z systemów CRM, identyfikując wzorce zachowań klientów, co pozwala na proaktywne podejście do obsługi i budowanie długoterminowych relacji.
• Personalizację komunikacji: Algorytmy AI wspierają tworzenie spersonalizowanych kampanii marketingowych i komunikacji, dostosowanych do indywidualnych potrzeb i preferencji klientów.
• Inteligentne przekierowywanie zapytań: Sztuczna inteligencja może kierować zapytania klientów do odpowiednich działów lub specjalistów, skracając czas oczekiwania na odpowiedź i zwiększając efektywność obsługi.
• Automatyczne odpowiedzi: AI generuje odpowiedzi na często zadawane pytania korzystając z dużej bazy wiedzy oraz modeli LLM, co odciąża pracowników obsługi klienta i pozwala im skupić się na bardziej skomplikowanych problemach.
• Automatyzacja procesu zwrotów: Dzięki sztucznej inteligencji wdrożonej w systemie ecommerce, można automatyzować procesy związane ze zwrotami i reklamacjami, ułatwiając klientom szybkie i bezproblemowe załatwienie tych spraw.
• Prognozowanie potrzeb klientów: Na podstawie analizy danych, AI może przewidywać potrzeby i problemy klientów, umożliwiając proaktywne działania.
• Obsługa głosowa: Asystenci głosowi, tacy jak Amazon Alexa czy Asystent Google, dzięki AI integrują się z e-commerce, pozwalając klientom na dokonywanie zakupów, śledzenie zamówień czy uzyskiwanie informacji o produktach za pomocą komend głosowych wprost z ich urządzeń takich jak smartfony czy komputery przenośne.

Jak AI wpływa na zarządzanie zapasami w ecommerce?

Sztuczna inteligencja pozwala znacząco usprawnić łańcuch dostaw oraz zarządzanie zasobami, odciążając tym samym osoby pracujące w działach logistycznych oraz zakupowych.

Rozwiązania sztucznej inteligencji połączone z systemami ecommerce pozwalają na:

• Prognozowanie popytu z uwzględnieniem analizy danych historycznych oraz przewidywania prognoz sprzedażowych.
• Optymalizowanie poziomu zapasów poprzez dynamiczne zarządzanie zapasami w ecommerce oraz automatyzację procesu uzupełniania zapasów.
• Zarządzanie łańcuchem dostaw z uwzględnieniem optymalizacji tras, czasu dostaw, emisji CO2 i śladu węglowego oraz eliminacji wąskich gardeł.
• Personalizację zamówień bazującą na segmentacji produktów oraz dostosowaniu zamówień z uwzględnieniem specyficznych potrzeb danych grup klientów.
• Dokładne raportowanie oraz wizualizację danych big data na czytelnych i zagregowanych wykresach.
• Redukcję strat i odpadów poprzez optymalizację terminów ważności posiadanych zasobów oraz zarządzanie zwrotami.
• Automatyzację magazynu z jednoczesną optymalizacją przestrzeni magazynowej.

Integracja AI z zarządzaniem zapasami pozwala sklepom internetowym na bardziej precyzyjne, efektywne i elastyczne zarządzanie, co prowadzi do obniżenia kosztów operacyjnych, zwiększenia satysfakcji klientów i poprawy ogólnej wydajności biznesu.

Jak AI wspomaga marketing w ecommerce?

Marketing w ecommerce z AI jest nieodłącznym elementem dzisiejszego handlu online. Bez odpowiednich działań marketingowo-reklamowych niemożliwe jest bieżące odpowiadanie na zapotrzebowanie rynkowe, budowanie świadomości produktów lub usług oraz promowanie oferty w sieci.

Sztuczna inteligencja w ecommerce wprowadza zaawansowane narzędzia i strategie, które pozwalają na bardziej efektywne i precyzyjne prowadzenie kampanii marketingowych. Zaliczamy do nich:

• Personalizację przekazów reklamowych, rekomendacji produktów oraz wiadomości e-mail z wykorzystaniem narzędzi marketing automation.
• Segmentację klientów z uwzględnieniem rozbudowanych danych analitycznych oraz z opcją dynamicznego segmentowania.
• Optymalizację kampanii reklamowych poprzez rozbudowane testy A/B oraz procesy optymalizujące budżety marketingowe.
• Dokładną analitykę i prognozowanie z uwzględnieniem zachowań klientów, zmian zachowań w czasie oraz prognozowaniem trendów.
• Tworzenie content marketingu bazując na najnowszych rekomendacjach SEO/SEM oraz aktualnych wymaganiach wyszukiwarek sieciowych.
• Budowanie rozbudowanej ścieżki customer journey z analityką ścieżki klienta oraz personalizowaniem doświadczeń klienta w danych segmentach.

Zastosowanie AI w ecommerce w marketingu pozwala na bardziej efektywne i precyzyjne działania, które zwiększają zaangażowanie klientów, poprawiają wyniki sprzedaży i wzmacniają konkurencyjność firmy na rynku.

Jakie są przykłady zastosowania AI w ecommerce?

Rozwiązania bazujące na sztucznej inteligencji są z powodzeniem wykorzystywane w branży ecommerce już od wielu lat. Najwięksi gracze, tacy jak Amazon, Walmart, Netflix czy PayPal, od lat rozwijają własne narzędzia AI wspierające działy ecommerce. Poniżej przedstawiamy zastosowanie AI w ecommerce na przykładzie znanych firm:

• Amazon – największy marketplace na świecie wykorzystuje AI m. in. do analizowania historii zakupów w celu tworzenia rekomendacji, automatycznego i dynamicznego ustalania cen (dostosowania się do rynku), personalizacji strony głównej, czy optymalizacji procesów w magazynach.
• Netflix – rozbudowane narzędzia AI firmy Netflix są kluczem do zapewnienia odpowiednich rekomendacji widzom, co pozytywnie wpływa na odbiór platformy.
• Walmart – jedna z największych sieci sklepów wielkopowierzchniowych w Stanach Zjednoczonych wykorzystują AI do zarządzania zapasami, analizując dane sprzedażowe i przewidując zapotrzebowanie na produkty, co pozwala na efektywne zarządzanie stanami magazynowymi.
• Facebook – w swojej części Marketplace, Meta od lat wykorzystuje narzędzia AI do analizowania danych użytkowników i targetowania.
• PayPal – popularny procesor płatności wdrożył rozwiązania bazujące na sztucznej inteligencji, które w czasie rzeczywistym monitorują transakcje w celu wykrywania nieprawidłowości oraz zabezpieczając użytkowników przed wyłudzeniami.
• Google – wyszukiwarkowy gigant wykorzystuje sztuczną inteligencję do odpowiedniego targetowania reklam w największej na świecie sieci reklamowej online – Google Display Network (Google Ads), a także do wyświetlania użytkownikom usług Google rekomendacji zakupowych produktów w zakładce Produkty zintegrowanej z wyszukiwarką Google.

Jakie technologie AI są najczęściej stosowane w ecommerce?

W ecommerce wykorzystuje się różnorodne technologie AI, które wspierają różne aspekty działalności, od personalizacji po zarządzanie zapasami. Do najczęściej stosowanych technologii AI w ecommerce można zaliczyć:

• Uczenie maszynowe – wspiera rekomendacje produktów i segmentację klientów.
• Przetwarzanie języka naturalnego – do obsługi chatbotów, asystentów wirtualnych oraz analizy opinii i recenzji klientów.
• Wizję komputerową – w celu analizy materiałów wideo i wyszukiwania produktów za pomocą obrazów.
• Głębokie uczenie – odpowiedzialne za personalizację treści oraz optymalizację cenową.
• Robotyzację procesów biznesowych (RPA) – w celu automatyzacji procesów magazynowych oraz optymalizacji i automatyzacji obsługi klienta.
• Rozpoznawanie mowy – wykorzystywane przez asystentów głosowych oraz chatboty do obsługi klientów.

Integracja wielu rodzajów technologii AI do zadań na rzecz ecommerce prowadzi do bardziej efektywnych operacji, lepszej personalizacji i optymalizacji doświadczeń klientów, co w konsekwencji zwiększa sprzedaż i lojalność klientów.

Najczęściej zadawane pytania

Jakie zastosowanie ma AI w ecommerce?

Sztuczna inteligencja (AI) ma szerokie zastosowanie w e-commerce, przyczyniając się do poprawy wielu aspektów działalności handlowej. Do najważniejszych obszarów zaliczamy:

• Personalizację doświadczeń klientów
• Obsługę klienta
• Zarządzanie stanami magazynowymi
• Marketing i reklamę
• Analizę i prezentację danych
• Automatyzację procesów
• Wzmocnienie bezpieczeństwa
• Tworzenie materiałów na potrzeby content marketingu

Wyżej wymienione zadania AI w ecommerce prowadzą do bardziej efektywnych operacji, lepszych doświadczeń klientów i optymalizacji procesów biznesowych, co w konsekwencji zwiększa sprzedaż i lojalność klientów.

Jakie korzyści przynosi AI w ecommerce?

Sztuczna inteligencja (AI) przynosi wiele korzyści w e-commerce, które znacząco wpływają na efektywność operacyjną, doświadczenia klientów i rentowność biznesu. Zaliczamy do nich:

• Zwiększoną personalizację
• Poprawę jakości obsługi klientów
• Optymalizację stanów magazynowych
• Efektywniejszy marketing i reklamę
• Lepszą analizę i prezentację danych
• Zwiększone bezpieczeństwo
• Zautomatyzowanie większej ilości procesów
• Poprawę doświadczeń klientów
• Optymalizację procesu zakupowego

Czy AI jest kosztowna do wdrożenia w ecommerce?

Wdrożenie AI w ecommerce może być kosztowne. Cały proces wymaga wielu zmian wewnątrz organizacji oraz sporych nakładów pracy i finansowych. Niemniej jednak dokładny koszt wdrożenia AI w ecommerce zależny jest od specyfiki branży, rodzaju sklepu internetowego, ilości procesorów, ilości produktów, rodzaju magazynu oraz wielu innych czynników. W przeważającej większości wdrożeń koszty związane z implementacją AI w ecommerce zwracają się po kilku pierwszych kwartałach. Ważne jest, aby dokładnie ocenić potrzeby i możliwości, a także rozważyć skalowalne i elastyczne rozwiązania, które będą rosły wraz z rozwojem biznesu.

Jakie są wyzwania związane z implementacją AI w ecommerce?

Implementacja AI w ecommerce gruntownie wpływa na sposób działalności organizacji i wiąże się z szeregiem wyzwań, które początkowo mogą zniechęcać do wdrożenia sztucznej inteligencji. Niezbędne są również spore nakłady finansowe na wdrożenie odpowiednich rozwiązań, a także procesów oraz zwiększenie zespołu o specjalistów odpowiedzialnych za analizę danych.

Do najczęstszych wyzwań z implementacją AI w ecommerce zalicza się:

• Problem z agregacją i odpowiednim gromadzeniem danych
• Brak wiedzy i doświadczenia w organizacji
• Niechęć do zmiany
• Konieczność modyfikacji struktury organizacyjnej oraz infrastruktury technologicznej
• Złożoność techniczną całego procesu wdrożenia
• Adaptację i skalowanie rozwiązań AI

Jednym z największych wyzwań jest brak gromadzenia lub gromadzenie nieodpowiedniej ilości danych, które najczęściej nie są również odpowiednio zagregowane. Takie działanie jest dużą przeszkodą w dokładnym wyszkoleniu modeli uczenia maszynowego bazujących na AI.

Również infrastruktura IT musi zostać odpowiednio przygotowana na wdrożenie narzędzi AI wykonujących zadania na rzecz AI. Sztuczna inteligencja wymaga gromadzenia i przetwarzania dużej ilości danych, co wymusza aktualizację infrastruktury oraz dostęp do dużej ilości przestrzeni dyskowej, a także mocy obliczeniowej.

Należy również zwrócić uwagę na zasoby ludzkie, które są niezbędne do skutecznego wdrożenia narzedzi AI w ecommerce oraz ich odpowiedniego zarządzania.

Zaadresowanie trzech kluczowych ryzyk – odpowiedniego gromadzenia danych, należytego przygotowania infrastruktury IT oraz zabezpieczenia zasobów ludzkich – pozwala efektywnie wdrożyć narzędzia AI w ecommerce.

Sztuczna inteligencja w ecommerce jest związana z wieloma wyzwaniami technicznymi, organizacyjnymi i etycznymi. Kluczowe jest dokładne planowanie, ocena potrzeb oraz przygotowanie zasobów i kompetencji, aby zminimalizować ryzyko i maksymalizować korzyści płynące z AI.