Rozwój platformy InsurTech dla Mubi- Case studies E1S

Rozwój platformy InsurTech dla Mubi przy wsparciu specjalistów IT

Mubi logo next to a laptop displaying an online form.

Projekt w skrócie

Klient: MubiSektor: InsurTech / ubezpieczeniaModel:Staff AugmentationObszar: InsurTech / platforma webowa / AWS

Edge One Solutions wsparło Mubi, dostarczając specjalistów IT odpowiedzialnych za rozwój platformy internetowej do porównywania ofert ubezpieczeniowych i zakupu polis online.

Projekt obejmował integrację z systemami wielu towarzystw ubezpieczeniowych, rozwój wydajnej wyszukiwarki ofert oraz budowę skalowalnego rozwiązania opartego na Spring Boot, React, PostgreSQL, GraphQL i AWS.


Użyte technologie

  • Wyzwanie

    Projekt wymagał rozwoju platformy, która mogła integrować się z systemami wielu towarzystw ubezpieczeniowych i prezentować użytkownikom porównywalne oferty w przejrzysty sposób.

    Kluczowym wyzwaniem było zapewnienie szybkiego i niezawodnego działania wyszukiwarki ofert, także przy dużej liczbie użytkowników oraz wielu zapytaniach kierowanych do systemów partnerów.

    Istotne było również utrzymanie intuicyjnego doświadczenia użytkownika, bezpieczeństwa danych klientów oraz skalowalności platformy wraz ze wzrostem liczby zapytań i dostępnych produktów ubezpieczeniowych.

    Widok serwisu Mubi na laptopie i smartfonie, prezentujący responsywną platformę do porównywania ofert ubezpieczeniowych online.
  • Zakres prac Edge One Solutions

    Edge One Solutions wsparło Mubi, dostarczając specjalistów IT odpowiedzialnych za rozwój platformy InsurTech.

    Zakres wsparcia obejmował rozwój platformy internetowej, integrację z systemami towarzystw ubezpieczeniowych oraz optymalizację wyszukiwarki ofert pod kątem szybkości i stabilności działania.

    Zespół wspierał również rozwój skalowalnej architektury backendowej i frontendowej, wykorzystując technologie takie jak Spring Boot, React, GraphQL, PostgreSQL i AWS.

    Scrum and iterative software delivery process illustrated on a laptop.
  • Rozwiązanie

    W ramach projektu rozwijana była platforma internetowa umożliwiająca użytkownikom wyszukiwanie ubezpieczeń według preferencji, porównywanie ofert oraz zakup polis online.

    System został zintegrowany z rozwiązaniami wielu towarzystw ubezpieczeniowych, co pozwalało prezentować użytkownikom aktualne propozycje dopasowane do wybranych kryteriów.

    Silnik wyszukiwarki został zoptymalizowany pod kątem szybkości działania, a architektura platformy została przygotowana tak, aby wspierać skalowalność, bezpieczeństwo i płynne doświadczenie użytkownika.

    Widok serwisu Mubi na dwóch smartfonach, prezentujący mobilny proces porównywania i wyboru ubezpieczenia online.
  • Znaczenie projektu dla InsurTech i platform porównawczych

    Platformy InsurTech muszą łączyć wygodę użytkownika, bezpieczeństwo danych i wysoką wydajność systemów integrujących informacje z wielu źródeł.

    Projekt Mubi pokazuje, jak skalowalna platforma internetowa może uprościć proces wyboru ubezpieczenia, umożliwiając użytkownikowi porównanie ofert i zakup polisy w jednym cyfrowym procesie.

    Dla firm z sektora ubezpieczeniowego podobne rozwiązania mogą wspierać cyfrową sprzedaż, automatyzację obsługi klienta oraz rozwój nowych kanałów pozyskiwania i konwersji użytkowników.

    Ilustracja mobilnych usług ubezpieczeniowych, symbolizująca cyfryzację procesów i rozwój technologii dla branży ubezpieczeniowej.

Powierz swój projekt naszym ekspertom!

Wypełnij formularz
Testowanie systemów AI: jak sprawdzić LLM, RAG i agentów przed produkcją?

Jak testować systemy AI przed produkcją? Sprawdź QA dla LLM, RAG i agentów: retrieval, jakość odpowiedzi, security, regresję i monitoring....  czytaj więcej

Jak przygotować dane do AI? 12 pytań, które warto zadać przed wyborem modelu

Czy Twoje dane są gotowe na AI? Sprawdź 12 pytań o jakość, ownership, lineage, integracje, freshness, pipeline'y, dostęp i koszty utrzymania....  czytaj więcej

AI Act od 2 sierpnia 2026: co zmienia dla firm i jak przygotować systemy AI?

Co AI Act zmienia w praktyce dla firm wykorzystujących AI? Pokazujemy, które wymagania mogą przełożyć się na zmiany w aplikacjach, architekturze, danych, UX, QA i monitoringu oraz od czego zacząć techniczny przegląd systemu....  czytaj więcej