Wdrożenia AI dla firm - Edge1S

Wdrożenia AI dla firm:
od pomysłu do produkcyjnego rozwiązania

Projektujemy, rozwijamy i integrujemy rozwiązania AI z systemami oraz procesami biznesowymi. Wspieramy organizacje od discovery i oceny danych, przez PoC, development i testowanie, po wdrożenie produkcyjne, MLOps oraz dalszy rozwój.

Umów konsultację AI

Jak wspieramy wdrożenia AI?

  • Discovery i AI readiness

    Pomagamy wybrać use case, określić oczekiwany efekt biznesowy oraz ocenić dostępność danych, możliwości integracji i ryzyka projektu.

  • Proof of Concept i walidacja rozwiązania

    Przygotowujemy PoC, który pozwala zweryfikować wykonalność techniczną, jakość wyników i zasadność dalszej inwestycji przed pełnym wdrożeniem.

  • Rozwój rozwiązań AI i machine learning

    Budujemy i rozwijamy rozwiązania wykorzystujące AI oraz machine learning, dopasowane do konkretnego procesu, danych i wymagań organizacji.

  • Integracja AI z danymi i systemami

    Łączymy rozwiązania AI z aplikacjami, źródłami danych, systemami enterprise i środowiskami legacy, tak aby mogły działać w rzeczywistym procesie biznesowym.

  • MLOps, jakość i utrzymanie

    Wspieramy wdrażanie, testowanie, monitoring i dalszy rozwój rozwiązania, uwzględniając jakość wyników, wydajność, bezpieczeństwo oraz koszty operacyjne.

Z jakim wyzwaniem możesz się do nas zgłosić?

Masz pomysł na AI, ale nie wiesz, od czego zacząć

Pomagamy ocenić potencjał use case’u, dostępność danych, oczekiwany efekt i warunki potrzebne do uruchomienia projektu.

Twój PoC nie jest gotowy do produkcji

Wspieramy przejście od prototypu do rozwiązania zintegrowanego z rzeczywistymi danymi, systemami i procesami organizacji.

AI wymaga integracji z istniejącym środowiskiem

Projektujemy warstwę integracyjną i łączymy rozwiązanie z aplikacjami, bazami danych, API oraz systemami wykorzystywanymi przez organizację.

W Twoim zespole brakuje kompetencji AI i Data

Dostarczamy specjalistów lub dedykowany zespół, który może wesprzeć wybrany etap projektu albo odpowiadać za uzgodniony zakres prac.

Porozmawiajmy o Twoim projekcie AI

Wyślij formularz

AI dopasowane do procesów w różnych branżach

Każda branża wykorzystuje inne dane, procesy i systemy, dlatego nie zaczynamy od wyboru modelu AI. Najpierw analizujemy problem, środowisko technologiczne oraz warunki, w których rozwiązanie będzie wykorzystywane. Dzięki temu możemy dopasować architekturę, zakres prac i zespół do realnych wymagań organizacji.

Wybierz model wsparcia dla projektu AI

Możemy uzupełnić Twój zespół o brakujące kompetencje, zbudować dedykowany zespół albo przejąć odpowiedzialność za uzgodniony zakres projektu.

Software developer working with source code as part of an external software development cooperation model.

Staff Augmentation

Uzupełniamy Twój zespół o specjalistów z obszaru AI, machine learning, Data Engineering, developmentu, QA lub DevOps. Ty zarządzasz backlogiem i priorytetami, a nasi eksperci pracują zgodnie z procesami Twojej organizacji.

Sprawdź
Software development team collaborating around a table using laptops and mobile devices.

Dedicated Team

Budujemy interdyscyplinarny zespół pracujący nad Twoim projektem AI. Jego skład może obejmować kompetencje związane z AI, danymi, architekturą, developmentem, testowaniem i MLOps.

Sprawdź
IT professional using a laptop with digital icons representing certification, quality and technical standards.

Managed Services

Przejmujemy uzgodniony zakres odpowiedzialności za działające rozwiązanie, obejmujący monitoring, utrzymanie, obsługę incydentów, optymalizację i dalszy rozwój.

Sprawdź
Laptop displaying global business data representing nearshore and offshore software development services.

Nearshore & Offshore

Zapewniamy dostęp do specjalistów i zespołów pracujących zdalnie w modelu dopasowanym do strefy czasowej, sposobu komunikacji oraz struktury organizacji.

Sprawdź
Software development team collaborating around a table using laptops and mobile devices.

SoW/Fixed Price Projects

Realizujemy jasno określony zakres, np. discovery, Proof of Concept, integrację, przygotowanie danych lub rozwój wybranego komponentu rozwiązania.

Sprawdź

Wybrane doświadczenia w obszarze AI i Data

Hitachi icon
Zendesk logo representing a client of Edge One Solutions.
tate_szare (1)
Skanska logo representing a client of Edge One Solutions.
orange icon
Logo Bank Pekao
freshbooks logo
sabre icon
TVN Discovery logo, client of software development services.
mubi icon
UNIQA logo
idemia logo
g2a logo
yggdrasil logo
samsung logo
schibsted logo
empik go logo
empik foto login
electromobility logo
Imbino logo, client of software development services.
Motorro logo, client of software development services.
hrs icon
demant logo
eobuwie logo
CCC icon
Nowa Era logo
VCC logo, client of software development services.
budimex logo
ministerstwo_Zdrowia
fiserv logo
mbank
pzu logo
AXA logo
proama icon
ZUS logo
flyr icon
Cae
motorola logo
Booksy logo representing a client of Edge One Solutions.
AIDA Diagnostics logo, client of software development and IT services.
zaplify icon logo

Od pomysłu do produkcyjnego rozwiązania AI 

Zakres każdego etapu dopasowujemy do dojrzałości projektu, jakości danych i odpowiedzialności, którą mamy przejąć.

1. Rozpoznajemy problem i use case

Określamy cel biznesowy, użytkowników rozwiązania, oczekiwany efekt oraz kryteria, według których będzie oceniany projekt.

2. Oceniamy dane i architekturę

Analizujemy dostępność danych, integracje, bezpieczeństwo, ograniczenia obecnego środowiska oraz warunki potrzebne do dalszej realizacji.

3. Budujemy i weryfikujemy rozwiązanie

Realizujemy PoC lub development, przygotowujemy integracje i testujemy jakość rozwiązania na scenariuszach zbliżonych do produkcyjnych.

4. Wdrażamy, monitorujemy i rozwijamy

Uruchamiamy rozwiązanie w środowisku docelowym oraz ustalamy sposób monitorowania jakości, wydajności, kosztów i dalszego rozwoju.

Jak klienci oceniają współpracę z nami?

Przygotuj organizację do wdrożenia AI

Testowanie systemów AI: jak sprawdzić LLM, RAG i agentów przed produkcją?

Jak testować systemy AI przed produkcją? Sprawdź QA dla LLM, RAG i agentów: retrieval, jakość odpowiedzi, security, regresję i monitoring....  czytaj więcej

Jak przygotować dane do AI? 12 pytań, które warto zadać przed wyborem modelu

Czy Twoje dane są gotowe na AI? Sprawdź 12 pytań o jakość, ownership, lineage, integracje, freshness, pipeline'y, dostęp i koszty utrzymania....  czytaj więcej

AI Act od 2 sierpnia 2026: co zmienia dla firm i jak przygotować systemy AI?

Co AI Act zmienia w praktyce dla firm wykorzystujących AI? Pokazujemy, które wymagania mogą przełożyć się na zmiany w aplikacjach, architekturze, danych, UX, QA i monitoringu oraz od czego zacząć techniczny przegląd systemu....  czytaj więcej

Napisz do nas!

Co wydarzy się dalej?

  1. Ekspert skontaktuje się z Tobą po przeanalizowaniu Twoich wymagań;

  2. W razie potrzeby podpisujemy umowę o poufności (NDA), aby zapewnić najwyższy poziom prywatności;

  3. Składamy kompleksową propozycję projektu z kosztorysami, harmonogramami, życiorysami itp.

Napisz do nas!