Optymalizacja CI/CD i wdrożeń infrastruktury dla IDEMIA przy wsparciu specjalistów IT

IDEMIA potrzebowała dynamicznego i niezawodnego procesu wdrażania zmian infrastrukturalnych, który odpowiadałby na rosnące wymagania projektów oraz klientów.
Kluczowym wyzwaniem było umożliwienie częstych, szybkich i bezpiecznych aktualizacji środowisk przy jednoczesnym ograniczeniu błędów wynikających z ręcznego powielania konfiguracji.
Proces musiał również wspierać skalowalność infrastruktury, spójność środowisk oraz lepszą współpracę zespołu dzięki automatyzacji testów i optymalizacji pipeline’ów CI/CD.

Edge One Solutions wsparło IDEMIA, dostarczając specjalistów IT odpowiedzialnych za usprawnienie procesu wdrażania zmian infrastrukturalnych.

Zakres wsparcia obejmował zmianę modelu pracy z kodem z Gitflow na Trunk-based development, optymalizację pipeline’ów CI/CD oraz wdrożenie automatycznych testów przed i po wdrożeniu.

Zespół wspierał również ujednolicenie konfiguracji środowisk poprzez wspólny kod Terraform z parametryzacją, eliminując podejście oparte na ręcznym kopiowaniu konfiguracji między środowiskami.

Pierwszym krokiem było przejście z Gitflow na Trunk-based development, co ułatwiło pracę z częstszymi, mniejszymi i prostszymi do wdrożenia zmianami.

Następnie ujednolicono konfigurację środowisk. Zamiast modelu kopiuj-wklej wdrożono wspólny kod Terraform z parametryzacją, dzięki czemu środowiska dev, preprod i prod mogły korzystać z tej samej bazy kodu, różniąc się zestawem parametrów.

Optymalizacja pipeline’ów CI/CD, automatyczne testy przed i po wdrożeniu oraz restrykcje dotyczące strategii merge’owania pozwoliły zwiększyć częstotliwość wdrożeń z raz w miesiącu do kilku razy w tygodniu.

W złożonych środowiskach technologicznych tempo wdrożeń infrastruktury zależy nie tylko od narzędzi, ale także od sposobu pracy z kodem, testowania zmian i kontroli konfiguracji.

Projekt IDEMIA pokazuje, że przejście na Trunk-based development, parametryzacja Terraform oraz automatyzacja pipeline’ów CI/CD mogą znacząco zwiększyć przewidywalność i częstotliwość wdrożeń.

Dla organizacji rozwijających wiele środowisk podobne podejście może ograniczyć ryzyko błędów konfiguracyjnych, skrócić czas delivery i ułatwić skalowanie procesów Infrastructure as Code.